Velimir je osnivač organizacije LazyBrain i jedan od ambasadora Deeplearning.ai, tech background miksovan sa product developmentom i biznis analizom, tako da bi svoju strast i pasiju opisao kao product engineering. Sa nama deli neke od resursa i preporuka koje smatra korisnim. Think Stats Na početku, Velimir preporučuje knjigu “Think Stats” autora Allen B. Downey koja će […]
Alexey Grigorev is a Lead Data Scientist at OLX. He is also a founder of @DataTalksClub. Author of Machine Learning Bookcamp. He likes writing about machine learning, software engineering, and career.
Značajan deo skillseta jednog Data Scientist-a je programiranje. I ono je jako bitno. Što ste bolji programer, to ćete ili lakše raditi posao koji Vam je zadat, ili ćete biti produktivniji i moći više rezultata da isporučite. Ovde ću navesti stvari koje su bitne, i izvore koje smatram bitnim.
Ja sam Željana Grbović. Završila sam osnovne i master studije na Fakultetu tehničkih nauka u Novom Sadu. Trenutno sam na trećoj godini doktorskih studija na departmanu za Energetiku, elektroniku i telekomunikacije, usmerenje obrada signala, na istom fakultetu.
U raznim mogućim klasifikacijama koje se mogu naći za Data Science, Marko Jevremović se već dugo bavi podacima kao Product Data Scientist. Za poslednjih 8 godina od kad radi u Nordeusu imao je prilike da radi na zaista širokom spektru problema, ali mu je najzabavnije lansiranje nove igre. Zamolili smo ga da prođe kroz svoje bookmarkove i sa nama podeli 5 preporuka.
Ja sam Milica Petrović, završila sam master studije iz statistike i od 2017. radim kao data sciencist. Kao i drugi u ovoj oblasti, i ja imam neke uže teme o kojima sam dosta istraživala, čitala i učila: automatizacija praćenja kvaliteta podataka, operacionalizacija modela, itd. Međutim, umesto da delim izvore iz tih konkretnih oblasti, mislim da je daleko korisnije za mnogo veći broj ljudi da podelim neke generalne izvore preko kojih se mogu naći korisne informacije na te i mnoge druge teme. Probala sam da izaberem neke sajtove za koje mi se čini da nisu baš poznati ili uobičajeni, ali su svejedno sjajni.
Virtuelna konferencija Beyond Tomorrow koju organizuje SAS od 23. do 25. novembra pokušaće da pronađe odgovor na ključno pitanje – šta će biti „dan posle sutra“, kako bi biznisi mogli da se prilagode novim okolnostima i iz njih izađu.
Kako sam se pre par meseci upoznala sa manifestom agilne metodologije – vrednostima i principima, najzanimljivije mi je bilo da razmišljam o njegovoj primeni u Data Science projektima. Ideja je vrlo jednostavna, međutim duboko sam ubeđena da svaka od vrednosti ima i drugu stranu, jer ono što je primenljivo u jednom kontekstu, u drugom pak nije, ne donosi istu vrednost.
Nakon što smo krajem marta održali jedan meetup na temu “Data Science – šta je to”, javilo mi se puno ljudi da im pošaljem neke uvodne materijale koji bi im pomogli da krenu sa učenjem. Trebalo mi je mnogo vremena da sednem i krenem da sastavljam listu, jer izvora je mnogo, i ono u šta […]